01
采集成本高、周期长
卫星、无人机和地面实验投入大、组织难，难以支撑高频迭代。
挑战
真实观测，始终有限。
卫星、航空与地面实验成本高、周期长，难以覆盖载荷研制与算法验证所需的场景、传感器组合和真值标注。
02
稀有场景难以规模化获取
极端天气、特殊结构、灾害过程与传感器异常，很难在真实观测中形成足够样本量。
03
真值信息不完整
真实遥感与环境数据往往缺少过程级、像元级和三维结构级真值。
04
新型传感器缺少历史数据
新型载荷在发射前，就需要完成算法预研、信噪比评估与数据产品验证。
方法
不仅生成世界的形貌，更模拟世界的过程。
行星基石以三维结构、物理机制和环境过程为起点，据此模拟真实传感器将获得的观测。
01数字场景
可参数化的三维环境：森林、城市、光伏场与地形。
02物理与环境过程
辐射、能量、光合、热、水分与胁迫。
03传感器物理
多光谱、高光谱、热红外、激光雷达、可见光与无人机。
04观测与真值
各层均可控、可解释，并具备完整真值的合成数据。
目前已覆盖辐射传输、光吸收与能量分配、光合作用与荧光、热红外响应，以及水热过程与环境胁迫，并可扩展至城市热环境、光伏辐照与作物生长等场景。
了解技术体系 →数据产品
真值完备的合成观测数据。
同一数字场景可输出多种传感器观测，并同步提供实地实验难以完整获取的过程真值。
多光谱
波段可配置的光学观测
高光谱
连续光谱数据立方
热红外
含温度响应的热观测
激光雷达
三维结构与回波
可见光与无人机
光学影像与航空观测
过程真值
观测背后的过程变量
过程真值示例
LAIAPARSIF光合作用冠层温度生物量辐射收支遮挡与辐照度胁迫指标
案例演示
典型应用场景。
以下演示展示行星基石如何将数字场景转化为可验证的多传感器数据，用于载荷论证、生态过程模拟与发电评估。
应用领域
服务地球观测，并延伸至能源、生态与人工智能。
行星基石面向卫星遥感与载荷研制，同时为能源数字孪生、农业生态监测和人工智能训练提供物理一致的合成数据。
应用领域
地球观测与空间遥感
在卫星发射前生成多光谱与高光谱观测，支持载荷方案论证、参数评估与算法验证。
- /卫星载荷方案论证
- /发射前模拟数据产品
- /波段、分辨率与信噪比评估
- /遥感算法验证
咨询合作 →
能源与数字孪生
在真实地形上复现光伏阵列，模拟组件级遮挡、辐照度与发电。
农业与生态系统
面向植被结构与生态过程，生成可用于参数反演与胁迫分析的过程真值。
人工智能与计算机视觉
为将应用于真实传感器观测的模型，提供物理一致、真值完备的训练与测试数据。
源自长期三维物理建模与定量遥感研究。了解技术体系 →
合作方式
数据定制、系统接入与联合研发。
我们可根据任务需求交付合成数据集，将生成能力接入现有系统，或围绕特定行业场景联合开发解决方案。
01
数据定制
按传感器、场景、数据规模与真值需求，交付定制化合成数据集。
02
系统接入
通过 SDK、API 或工作流，将数据生成能力集成到客户现有系统中。
03
联合研发
面向特定行业应用，共同构建仿真与合成数据解决方案。
联系合作
联系我们
我们将在两个工作日内回复。沟通通常从需求评估开始，必要时提供演示与数据样例。